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作者：王安娜;张超;王丽茵;程钰婷;范雪晴;林铭炜;
单位：山西大学计算机与信息技术学院;山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室;福建师范大学计算机与网络空间安全学院;
摘要：为同时应对不确定信息表示与风险信息融合对群决策带来的挑战，构建一种三角模糊不完备三支群决策方法，并将其应用于糖尿病诊断决策。首先，针对信息不确定性蕴含的模糊性和不完备性，分别引入三角模糊集和不完备信息系统的概念。通过与多粒度三支决策结合，构建了可调多粒度三角模糊概率粗糙集模型。然后，根据离差最大化法计算属性权重与专家权重，结合ELECTRE(elimination et choice translating reality)方法建立了三角模糊多属性群决策方法。最后，通过对糖尿病患者数据的案例分析和评估，验证了所提方法的可行性和有效性。该方法不仅从不确定信息表示、风险信息融合和最优粒度选择的视角丰富了多粒度三支群决策理论，而且推动了糖尿病智能诊断方面的应用。
关键词：多粒度三支群决策;;三角模糊集;;概率粗糙集;;不完备信息系统;;糖尿病诊断
基金资助：国家自然科学基金资助项目(62272284、62072294、61972238);; 中央引导地方科技发展资金项目(YDZJSX2024D015);; 福建省“雏鹰计划”青年拔尖人才计划(F21E0011202B01);; 山西省科技创新青年人才团队项目(202204051001015);; 山西省高等学校优秀成果培育项目(2019SK036);; 国家大学生创新创业培训计划(20230014);; 山西大学第21届大学生创新创业培训计划(202210108012);山西大学文瀛青年学者
