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作者：林新棋;董琳;叶锋;肖觉斯;黄添强;黄丽清;
单位：福建师范大学计算机与网络空间安全学院;数字福建大数据安全技术研究所;福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心;河南农业职业学院信息工程学院;
摘要：提出一种跨域的综合假脸检测模型。首先，设计一种双域融合模型，该模型利用空间注意力机制实现RGB域和频域特征的融合。其次，在此基础上，结合数据增强技术，提出了一种跨域迁移策略。最后，提出的双域模型的精度，在5个通用数据集上均比单域模型有一定的提高，尤其在NT数据集上，该方法的精度比EfficientNet-B0方法提高了3.4%。此外，实验结果表明，与其他迁移学习方法相比，在FaceForensics++和Celeb-df数据集上，该方法在域迁移中具有更好的泛化性能。
关键词：假脸检测;;泛化能力;;双域融合模型;;迁移策略
基金资助：国家自然科学基金面上项目(62072106);; 福建省创新战略研究计划项目(2023R0156);; 福建省高校产学合作项目(2021H6004)
