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作者：傅晨;王开军;
单位：福建师范大学计算机与网络空间安全学院,数字福建环境监测物联网实验室;
摘要：现有LASSO回归方法尚未解决回归关系式中冗余特征和无关特征的去除问题，提出一个决定系数与相关系数辅助的LASSO回归方法。设给定响应变量Y和备选解释变量集X,首先设计结合决定系数的LASSO回归正则化路径求解方法，找出X中的主解释变量；然后，设计结合决定系数、相关系数和正则化路径的方法，在固定主解释变量条件下求解LASSO回归的正则化路径过程中，去除X中的无关变量和冗余变量。模拟数据集和真实数据集的实验结果表明，新方法解决了LASSO回归中冗余特征和无关特征的去除问题，在冗余变量和无关变量的去除效果上胜过对比方法。
关键词：LASSO回归;;正则化路径;;决定系数;;相关系数
基金资助：福建省自然科学基金资助项目(2022J01656)
