来源：期刊VIP网 时间：
作者：陈希;叶帼华;宫宇宏;
单位：福建商学院信息工程学院;福建师范大学计算机与网络空间安全学院;
摘要：提出一种基于模糊层次分析和逼近理想解排序法的隐私决策优化方法，为用户在社交网络场景中实施隐私决策时提供可靠的隐私建议。首先，将社交属性的敏感度、独特性效用和普遍性效用作为价值评价指标，给出相应的量化方法，评价指标的权重计算过程是根据评价指标重要性的评价规则，采用模糊层次分析法构造模糊判断矩阵。然后，采用逼近理想解排序法对社交属性进行综合评估分析和排序，通过实验分析比较3种评价规则的个性化评估结果，实验结果表明该方法在满足个性化隐私需求的前提下能指导用户优化个人信息配置。
关键词：社交网络;;隐私度量;;模糊层次分析;;敏感度
基金资助：国家自然科学基金资助项目(62272103)
