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作者：熊万蓉;赵振华;周通;杨静;于秀芳;王挺;
单位：深圳市龙岗中心医院医学影像科;绍兴文理学院医学院;绍兴市人民医院放射科;
摘要：目的 通过联合影像组学、临床及CT形态学特征构建列线图，预测非小细胞肺癌一线表皮生长因子受体（EGFR）酪氨酸激酶抑制剂耐药后T790M突变。资料与方法 回顾性分析2016年12月—2022年12月绍兴市人民医院晚期非小细胞肺癌EGFR敏感突变一线酪氨酸激酶抑制剂治疗期间疾病进展后116例二次活检患者，分析胸部CT图像及临床资料。以7︰3随机分为训练集81例和验证集35例，勾画病灶感兴趣区，提取影像组学特征。采用最大相关最小冗余及最小绝对收缩和选择算子方法筛选特征。通过单因素和多因素二元Logistic回归筛选临床特征，最终构建临床-影像组学联合模型，绘制列线图。采用受试者工作特征曲线、校准曲线和决策曲线评估联合模型的预测能力。结果 一线EGFR酪氨酸激酶抑制剂的无进展生存期（OR=1.086,P=0.041）、初始EGFR基因型（OR=0.280,P=0.021）、血管聚集（OR=4.050,P=0.036）和空气支气管征（OR=3.265,P=0.030）与获得性T790M突变高度相关。联合模型对获得性T790M突变具有较好的预测效能（训练集：AUC=0.867,95%CI 0.790～0.944；验证集：AUC=0.895,95%CI 0.786～1.000）。校准曲线显示良好的校准能力，决策曲线显示显著净效益。结论 基于胸部CT的临床-影像组学联合模型构建的列线图具有预测获得性T790M突变的潜力，可以作为检测非小细胞肺癌一代或二代EGFR-TKI耐药后T790M突变的辅助工具。
关键词：癌,非小细胞肺;;体层摄影术,X线计算机;;影像组学;;列线图表;;突变;;预测;;ErbB受体;;酶抑制剂
基金资助：浙江省医药卫生科研基金（2018KY170）
