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作者：彭鑫;沈菲菲;张庭伟;堵威;钟伟民;钱锋;
单位：华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室;
摘要：石化工业是国民经济支柱产业，也是高能耗高排放行业。面向双碳背景下传统石化行业低碳化、智能化转型需求，针对碳排与工艺耦合机理复杂的炼化一体化全流程碳足迹表征精度低问题、耦合互联多装置生产流程碳排异常环节难追溯问题以及实际工业环境下全流程优化方案不收敛问题，本文以大型炼化一体化全流程为研究对象，描述了利用过程机理、工业大数据和人工智能技术，研究炼化一体化全流程碳足迹建模理论、全流程碳排异常环节溯源理论以及全流程装置分布式协同决策优化理论，实现炼化一体化全流程低碳优化。在为流程工业碳足迹建模、溯源和优化提供方法的同时，也为实际炼化一体化企业高效、低碳、智能生产提供指导建议。
关键词：炼化一体化过程;;碳足迹建模;;低碳运行;;决策优化;;分布式协同优化
基金资助：国家自然科学基金项目(61988101,61925305,62173145,62303186);; 中央高校基本科研业务费专项资金(222202417006);; 上海人工智能实验室资助
