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作者：贺庆钰;何兵寿;
单位：中国海洋大学海底科学与探测技术教育部重点实验室;青岛海洋科技中心海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室;
摘要：本文提出了一种基于盲稀疏脉冲反褶积的地震数据低频补偿算法来补偿多分量地震数据中缺失的低频成分，为弹性波全波形反演提供低频成分丰富的输入数据，利用该数据实现了初始纵横波速度模型的正确构建。首先依据褶积理论，利用地下反射系数的稀疏性构造L1范数约束的目标函数，利用压缩感知理论和稀疏反演方法求解稀疏反演问题，实现对低频缺失地震数据的全带宽拓频，并采用快速迭代收缩阈值算法将观测记录压缩为尖脉冲。再将其与低频成分丰富的子波褶积重构出富含低频信息的多分量地震记录并用之进行时间域弹性波全波形反演。最后，将该反演结果作为初始模型，采用不依赖子波的时间域弹性波全波形反演算法获得最终反演结果。模型试算结果表明该反演方法在低频缺失和子波不准情况下能够有效提高反演精度。
关键词：多分量地震勘探;;弹性波全波形反演;;低频补偿;;压缩感知;;稀疏反演
基金资助：国家自然科学基金项目(42274149);; 山东省自然科学基金项目(ZR2022MD074)资助~~
