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作者：潘发明;郭涛;李飞;郝生燕;刘佳;
单位：甘肃省农业科学院畜草与绿色农业研究所;兰州大学草地农业科技学院;
摘要：本研究基于近红外光谱（NIRS）技术，以数学和化学计量学方式分析光谱数据，构建全株玉米青贮营养成分含量近红外预测模型，为实际生产中高效合理利用全株玉米青贮饲料提供理论依据与技术支撑。从西北5个省区共采集190份全株玉米青贮，测定干物质（DM）、淀粉（Starch）、粗蛋白质（CP）、中性洗涤纤维（NDF）、酸性洗涤纤维（ADF）、粗脂肪（EE）和粗灰分（Ash）含量；根据Kennard-stone方法将所有样品按照4∶1随机分为定标集和验证集，通过主成分分析剔除异常光谱，并结合数学和化学计量学分别构建各营养成分预测模型，同时进行外部验证。结果表明，ADF含量预测模型的交互验证相关系数（1-VR）和预测决定系数（RSQ）分别为0.946 7和0.90，可以用于饲料检测中的精确预测。CP、Ash和DM含量预测模型的1-VR分别为0.634 4、0.777 3和0.747 0,RSQ分别为0.68、0.70和0.71，可以用于实际生产中的预测。NDF含量预测模型的1-VR和RSQ分别为0.289 4和0.39，预测准确性较低，模型还需进一步优化。EE和Starch预测模型的1-VR分别为0.181 0和0.170 5，预测模型不可用。
关键词：全株玉米青贮;;营养成分;;近红外预测模型
基金资助：甘肃省科技重大专项计划项目（25ZDNG001）;; 甘肃省科技计划项目（21CX1NA363）;; 甘肃省林业和草原科技创新项目（GYCX2020032）
