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作者：熊励;陆梦园;王锟;
单位：上海大学管理学院;
摘要：[目的/意义]网络舆情信息在突发事件应对中有着不容忽视的传播影响力。完善舆论引导是中国特色新型智库的重要功能之一。做好网络舆情识别是应急管理智库提高综合研判能力的关键。[方法/过程]本文从应急管理智库建设角度出发，聚焦突发事件网络舆情信息中潜在的关键热点与情感结构识别问题，通过机器学习方法构建LDA-LDNB网络舆情信息挖掘模型，并基于突发事件网络舆情文本信息进行模型验证和实证分析。[结果/结论]本文构建的模型能很好地识别突发事件中网络舆情信息的主题、情感与演化特征，为应急管理智库提高应急管理决策服务能力提供方法支持，为构建数据驱动的应急管理智库提供新的思路。
关键词：应急管理智库;;突发事件;;网络舆情;;文本分析
基金资助：国家社会科学基金重大项目“基于新一代信息技术提高应对突发公共卫生事件能力研究”(项目编号：21ZDA105)的研究成果之一
