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作者：邝嫦娥;狄亚轩;
单位：湖南科技大学商学院;
摘要：在新发展格局下，数字经济与实体经济的深度融合成为驱动区域协调发展、重塑我国经济竞争力的关键。基于2011—2022年中国279个城市面板数据，运用双重机器学习模型实证检验发现，数实融合能够通过优化资本配置、产业协同集聚和绿色技术进步三条路径显著促进区域协调发展，其对区域协调发展的影响程度依次为西部地区>东北地区>中部地区；数实融合对特大型城市的区域协调发展水平促进作用较大，对小城市的促进作用较小，甚至出现抑制现象。为此，在政策安排上，一是要精准扶持中西部地区，提升区域均衡发展；二是要完善数字基础设施布局，促进城市间资源共享；三是要优化数实融合赋能机制，助力区域协调发展。
关键词：新发展格局;;数实融合;;双重机器学习模型;;区域协调发展
基金资助：国家自然科学基金项目“空间网络视域下城市更新对生态韧性的影响机理与调控路径研究”(项目编号：42371192);; 湖南省自然科学基金项目“长株潭都市圈城市更新对生态韧性的影响机理与提升对策”(项目编号：2023JJ30100)
