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作者：杨昕宇;孙立双;谢志伟;马银苓;
单位：沈阳建筑大学交通与测绘工程学院;
摘要：采用数字近景摄影测量技术对电力线基础进行质量检测，能够节约建设项目管理人员到达野外施工现场测量的时间。针对投影密度算法对电力线基础点云分类时，存在分类准确率不高的问题，提出一种基于多视角格网的电力线基础点云分类算法。首先构建格网高差特征对点云进行粗分类；然后将粗分类得到的平面点云与立面点云分别向XOZ和XOY平面投影并进行格网划分；最后根据点云中不同类点云间高程关系来选取各类点云的种子格网进行邻域边界追踪，根据格网的投影密度值来区分边界格网，实现点云的分类。以人工判别统计各类点云数量作为真实值评估算法的性能，结果表明，该算法的分类精度优于基于投影密度的分类算法。测量两组电力线基础长度的最大测量误差为2.137 mm,宽度的最大测量误差为2.714 mm,均不超过规范要求的±10 mm。同组地脚螺栓间距的最大测量误差为3.124 mm,不超过规范要求的±3.6 mm。该方法能够实现电力线基础质量检测，测量精度满足施工与验收规范要求。
关键词：多视角投影;;投影格网;;格网高差;;格网邻域;;点云分类
基金资助：国家自然科学基金(42101353);; 教育部人文社会科学研究一般项目(21YJC790129);; 辽宁省教育厅基本科研项目(LJKMZ20220946);; 多源数据下的辽宁省城市建成区及功能结构演化研究(lnfw202013)
