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作者：杨志航;
单位：吉林大学法学院;
摘要：算法黑箱对算法决策提出了挑战，算法透明要求算法可解释。算法透明并不是简单的算法公开。尽管人们普遍寄希望于通过算法公开来打开算法黑箱实现算法透明，但是单纯的算法公开不仅面临着商业秘密泄露的诘难，也无法真正对算法决策作出解释。与之相比，技术上制造可解释人工智能是实现算法透明的一种新的选择。可解释人工智能不仅可以凭借不同的解释路径透视算法黑箱，还可以满足受众对算法解释的不同需求。技术的发展有赖于制度的保障，构建一套合理的制度促进可解释人工智能的发展是确有必要的。这要求在立法上规定可解释人工智能的适用场域；在行政上利用政府采购引导可解释人工智能的生产；在市场管理上借助第三方认证倒逼企业制造可解释人工智能；最终实现算法透明。
关键词：可解释人工智能;;算法透明;;算法黑箱;;算法可解释
基金资助：2017年度国家社科基金重大专项项目“核心价值观融入法治建设研究：以公正司法为核心的考察”(项目编号：17VHJ007)
