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作者：刘洪;仲黍林;彭乔依;
单位：中南财经政法大学统计与数学学院;
摘要：智能制造正引领着制造业产业模式和企业形态的根本性变革，为培育与发展新质生产力开辟了现实途径。本文将智能制造试点示范项目的推广视作“准自然实验”,以2011—2022年制造业A股上市企业为研究对象，运用多期双重差分模型实证研究了智能制造与企业新质生产力之间的因果效应。研究发现，智能制造显著提高了企业的新质生产力水平，且该结论在一系列稳健性检验后依旧成立。机制检验表明，智能制造对企业新质生产力的推动作用主要通过发挥资源补偿效应、创新驱动效应以及内部激励效应来实现。异质性分析表明，在人才供给质量较低的地区，智能制造对企业新质生产力的提升作用更强，同时地区数字经济政策供给水平的提高、知识产权保护力度的加大以及行业竞争程度的加剧可强化智能制造对企业新质生产力的积极作用。进一步解析不同智能制造模式发现，相较生产优化型智能制造，服务协同型智能制造更能激发企业新质生产力。本研究证实了智能制造对于新质生产力的赋能作用，为智能制造引领下的生产力范式革命提供了理论支持和实践指导。
关键词：智能制造;;新质生产力;;资源补偿;;创新驱动;;内部激励
基金资助：国家社会科学基金项目(20&ZD132)
