来源：期刊VIP网 时间：
作者：丛海彬;诸鑫哲;黄萍;
单位：宁波大学商学院;
摘要：在促进数字经济与实体经济深度融合的时代背景下，探讨公共数据开放能否促进制造业高质量发展具有重要的理论及现实意义。本文基于2011—2023年A股制造业上市公司数据，采用多期双重差分模型系统考察公共数据开放对制造业企业成本加成率的影响及其作用机理。研究发现：公共数据开放总体上显著促进制造业企业成本加成率提升，在经过多种稳健性检验后，该结论依旧成立。机制分析表明，公共数据开放带来的创新效应通过提升制造业企业研发创新效率赋能成本加成率，但公共数据开放带来的竞争效应也导致制造业企业间竞争加剧与成本压力上升，进而降低成本加成率。异质性分析发现，公共数据开放对制造业企业成本加成率的促进作用在数字基础设施条件完备地区、政企关联程度较弱企业以及公共数据质量较高平台中尤为显著。最后通过细分行业竞争度差异与企业规模差异进行拓展分析，结果表明公共数据开放的赋能效应更多集中于高竞争度行业与大规模企业。本研究不仅丰富了数字经济对制造业高质量发展影响领域的相关研究，还对理解深化公共数据要素价值创造效应、在数字经济背景下推动制造业“增质提效”具有重要的战略启示。
关键词：公共数据开放;;数据要素;;成本加成率;;创新效应;;竞争效应
基金资助：浙江省哲学社会科学规划项目(23NDJC130YB);; 浙江省教育厅一般科研项目(Y202455445)
