来源：期刊VIP网 时间：
作者：魏熙晔;李梦雨;李惠璇;
单位：北华航天工业学院经济管理学院;北京工商大学经济学院;
摘要：人工智能对就业的影响究竟是“就业升级”还是“就业极化”受到普遍关注，理论上人工智能替代工人的本质在于其相对劳动具有比较优势。本文通过上市公司人工智能使用水平和就业数据考察人工智能对中国制造业就业的影响机制。研究发现，人工智能从多个维度重塑中国制造业的就业格局，在技术行业层面和劳动者技能层面呈现“背离之谜”。从技术行业层面来看，人工智能使制造业就业产生位移效应，替代低技术行业的就业，增加中、高技术行业的就业。从劳动者技能层面来看，人工智能则使就业呈现明显的极化效应，提升高、低技能劳动者就业，降低中技能劳动者就业。异质性分析表明，增加高技能劳动力供给和设定较高的最低工资均能促进人工智能对就业产生位移效应，加速制造业转型升级和就业升级。进一步研究显示，人工智能提升高、中技术行业的劳动收入份额，减少低技术行业的劳动收入份额，加剧行业收入分化。为应对人工智能冲击，本文建议实施“就业优先战略”,把稳就业置于经济的中心位置。
关键词：人工智能;;就业;;位移效应;;极化效应
基金资助：河北省社会科学基金项目(HB20LJ004)
