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作者：宋俊锋;翟源昊;王国相;叶振;江丽荣;
单位：丽水学院数学与计算机学院;浙江省特色文创产品数字设计与智能制造重点实验室;北京邮电大学信息与通信工程学院;丽水学院商学院;丽水市莲都林场;
摘要：基于扩散生成模型，利用单张图像生成动物3D模型，存在纹理不一致、细节不足等问题，提出一种基于扩散模型与神经辐射场(Neural Radiation Field, NeRF)的单视图动物3D重建方法。通过引入相机参数条件微调扩散模型，生成多视角一致的高分辨率图像；结合个性化的低秩调整(Low-Rank Adaptation, LoRA)模块优化NeRF权重，显著提升纹理细节捕捉能力；利用反馈优化机制，进一步增强几何和纹理表现的全局一致性。实验结果表明，与现有方法相比，所提方法在复杂纹理和几何边界处理方面表现卓越，能够显著提升动物3D模型的纹理质量与视觉效果。
关键词：单视图;;扩散模型;;低秩调整;;神经辐射场;;纹理增强
基金资助：浙江省自然科学基金(LTGN23F020001);; 百山祖国家公园“揭榜挂帅”项目(2022JBGS01)~~
