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作者：王卫东;童建飞;王程;焦凌霄;高谷九祥;
单位：北京邮电大学电子工程学院;上海卫星互联网研究院有限公司;上海市卫星互联网重点实验室;卫星互联网全国重点实验室;
摘要：随着宽带互联网、物联网等业务的迅猛兴起，卫星通信的应用领域持续拓展，卫星用户业务需求呈指数级增长，对卫星通信系统在容量、覆盖范围、服务质量及动态资源调度等方面提出了更为严苛的要求。传统卫星通信系统采用静态资源分配策略，暴露出资源利用率低、系统容量受限、服务质量波动大等问题。尽管多波束技术取得了一定进展，但现有技术在面对复杂多变的通信环境时，依旧面临着难以突破的理论瓶颈。低轨(Low Earth Orbit, LEO)卫星网络场景面临高动态性、强异构性与业务多样性等显著挑战，参照3GPP业务和系统架构工作组关于AI服务系统架构的讨论成果，提出一种融合集中与分布式控制思想的卫星网络资源管控架构。该架构运用分层式模块设计，通过构建多层次协同工作机制，旨在对空间与地面资源实现高效分配。此外，深入探究该架构所具备的关键能力，涵盖时频空码四维资源管理、对第五代非地面网络(5th Generation Non-Terrestrial Network, 5G NTN)体制的支持能力、星地协同机制、AI算法的部署与交互机制等。期望通过这些研究，为AI赋能LEO卫星无线电接入网(Radio Access Network, RAN)提供技术支撑，助力LEO卫星通信系统性能全面提升与跨越式发展。
关键词：低轨卫星;;人工智能;;资源管控;;无线电接入网
基金资助：国家自然科学基金面上项目(62371054)~~
