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作者：钱凤萍;陈虚竹;赵琰;朱永东;郑德嘉;
单位：浙江省交通运输信息中心;浙江数智交院科技股份有限公司;中移(杭州)信息技术有限公司;之江实验室;
摘要：随着射频识别、5G通信等物联网核心技术的不断发展，高速公路交通拥堵状态识别引入了更多异构的可参考信源。为了规避传统视觉与GPS方法的复杂性与可用性挑战，提出了一种基于多源异构数据的路网交通拥堵状态识别算法框架，针对射频识别、5G无线通信网络数据特点，设计了一套高效的数据预处理算法，以提高数据质量和可靠性。针对预处理后的手机信令与ETC门架数据，利用融合距离加权算法和S型3参数(S-shaped 3-parameter, S3)交通流模型评估路段交通拥堵态势，设计了决策级融合方法实现对公路级交通流量、速度和拥堵情况的精准刻画。通过对浙江全省域高速公路实际数据的案例分析和验证，交通拥堵状态识别准确率(Precision)和召回率(Recall)达到了93.6%和95.26%,相较于单一信源均有显著提升，证明了所提算法在高速拥堵状态识别领域的有效性和实用性，可为相应的路网交通管理决策提供依据。
关键词：拥堵状态识别;;数据融合;;物联网;;手机信令
基金资助：浙江省交通运输重大研发科技项目(ZJXL-JTT-202223)~~
