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作者:李京筱;杨茗潇;胡雅清;李忠利;费国胜;方琴;杜东方;刘志立;袁柳;
单位:四川工程职业技术大学材料工程学院;四川工程职业技术大学机械工程学院;
摘要:使用Gleeble-3500热模拟试验机对SLM成型GH3625合金进行了热压缩实验,热变形温度范围为900~1100℃,应变速率范围为0.1~10 s~(-1),建立并对比了Arrhenius本构方程、应变补偿本构方程和人工神经网络的预测准确性,研究了合金的微观组织演变。结果表明:与铸态GH3625合金相比,SLM成型的GH3625合金热变形激活能更高,热塑性变形困难程度增加。对比模型预测值与实验数据之间的误差后发现,人工神经网络预测能力高于唯象型本构方程,其预测数据与实验数据的相关系数达到0.99,平均相对误差为1.6%。随热变形温度和应变速率升高,合金再结晶率由13.7%增加至76.9%,合金的动态再结晶机制随变形温度升高由连续动态再结晶主导转为不连续动态再结晶主导。
关键词:GH3625合金;;选区激光熔化;;热变形;;本构方程;;人工神经网络
基金资助:四川工程职业技术大学资助项目(YJ2023KJ-04)