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作者：孙梓橦;黄适尔;唐清文;曹晓峰;李艳红;
单位：桂林理工大学环境科学与工程学院;清华大学水质与水生态研究中心;
摘要：为评估京津冀地区河流水生态健康状况，采用环境DNA宏条形码技术于2020年9、10、12月对该地区主要河流开展底栖动物监测，并构建底栖动物完整性指数（B-IBI）对水生态健康状况开展综合评价。研究区域涵盖滦河、潮白河、永定河、大清河、子牙河五大流域，共设置36个监测点位。通过环境DNA技术，监测到京津冀地区河流底栖动物隶属于3门6纲14目30科53属，主要门类为节肢动物、软体动物和环节动物，其中以节肢动物门的昆虫纲检出最多。通过箱线图比较和相关性分析，筛选出总分类单元数、双翅目分类单元数与前二优势分类单元相对丰度总和作为核心指标，形成底栖动物生物完整性（B-IBI）评价指标体系。评价结果显示，京津冀地区河流有11.1%的点位处于健康状态，主要分布在西部和北部山区；58.3%的点位处于较差和差状态，主要分布在东部与南部平原。筛选的3个核心指标可较好地对参照点及受损点进行区分，在京津冀地区有较好的适用性。IBI指数与水体中氨氮浓度呈显著负相关，表明氨氮是影响底栖动物完整性的关键环境因子。研究结果可为京津冀地区河流水环境治理与生态修复提供参考。
关键词：环境DNA宏条形码技术;生物完整性指数;底栖动物;水生态健康评价;京津冀地区
基金资助：北京市自然科学基金（5204034）
