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作者：刘成凤;严云志;韩胜盼;张家赫;谢平;陈隽;夏午来;
单位：安徽师范大学生态与环境学院,省部共建皖江流域退化生态系统修复与重建协同创新中心;中国科学院水生生物研究所,湖北东湖湖泊生态系统国家野外科学观测研究站;河北农业大学海洋学院;
摘要：应用eDNA宏条形码技术探究鱼类群落结构与环境因子的关系，为水生生物监测以及生态保护提供新的技术手段。2022年8月在巢湖湖区设置了15个采样点进行水样采集，利用eDNA宏条形码技术探究巢湖夏季鱼类群落结构，分析生物多样性，并采用冗余分析（RDA）探讨其与环境因子的关系。结果共检测到鱼类48种，隶属于7目13科39属，以鲤形目鱼类为主（35种），约占检测鱼类总数的72.92%；鳙（Aristichthys nobilis）和刀鲚（Coilia nasus）等为优势种；检测到了2种近十年文献报道中传统调查方法没有采集到的物种，分别为赤眼鳟（Squaliobarbus curriculus）和唇?（Hemibarbus labeo）。15个采样点的Shannon-Wiener、Simpson、Pielou均匀度指数的平均值分别为1.710±0.375、0.696±0.140、0.504±0.112,3个湖区鱼类的3种多样性指数分布趋势基本相同，差异均不显著。主坐标分析（PCoA）和置换多元方差分析（PERMANOVA）检验结果表明，巢湖不同湖区鱼类群落结构差异不显著（R~2=0.13,P=0.53）。冗余分析（RDA）显示，氨氮、水温和溶解氧对巢湖鱼类群落结构变化具有显著影响（P<0.05）。研究表明eDNA宏条形码技术在巢湖鱼类资源监测中具有可行性，在长江流域禁捕环境下可作为一种新的技术手段对鱼类资源进行监测和保护，为今后长江流域开展鱼类资源调查提供新思路。
关键词：eDNA宏条形码技术;鱼类多样性;群落结构;环境因子;巢湖
基金资助：巢湖生物资源调查研究项目（2020-340181-77-01-037328）; 国家重点研发计划（2022YFC3204100）
