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作者:印昊程;狄圣杰;苏超;钟文强;程歆恒;
单位:河海大学水利水电学院;中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司;
摘要:针对传统边坡参数反演中忽略卸荷松动区范围动态调整的问题,提出将与之变化相关的物理量与力学参数共同纳入反演目标值,并通过现场监测值实现联合反演。采用改进鲸鱼优化算法(CIWOA)和BP神经网络构建多参数非线性回归模型,建立服役期实况模型,通过正分析验证联合反演在体现边坡真实状况上的优越性。结果表明,利用联合反演参数得到的正演计算值与实测值相对误差控制在10%以内,在精度上相较于单一反演力学参数的方法显著提升,便于更明确掌握当前边坡的真实信息。研究成果可为边坡位移反分析提供一种新方法。
关键词:边坡工程;;位移反分析;;卸荷松动区;;BP神经网络;;优化算法