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作者：马喜峰;李冰;任韬哲;张晓波;冯迪;
单位：河北抚宁抽水蓄能有限公司;国网新源控股有限公司抽水蓄能技术经济研究院;河海大学土木与交通学院;
摘要：抽水蓄能电站地下厂房开挖情况复杂，难以寻求合理的开挖围岩参数进行模拟计算并实现变形预测。为此，基于围岩变形监测数据，结合SSA-BP神经网络模型与有限元软件Abaqus,对地下厂房Ⅰ、Ⅱ层模拟开挖中的围岩力学参数进行反演分析，并进一步运用反演得到的结果进行开挖变形预测。结果表明，结合数值模拟方法的SSA-BP神经网络模型对围岩力学参数的反演结果与监测数据相符，且能对地下厂房开挖变形进行合理预测，其性能表现优于传统BP神经网络模型，可为工程设计、施工优化提供参考。
关键词：地下厂房;;围岩参数反演;;SSA-BP神经网络;;变形预测
基金资助：国网新源集团科技项目(SGXYKJ-2022-133);; 国家自然科学基金联合项目(U23B20144)
