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作者：武泽宇;宁家贤;高朋辉;
单位：中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司;
摘要：准确预测河流泥沙含量及其变化趋势，对于河流管理、水资源利用及生态环境保护具有重要意义。为此，引入BP神经网络，基于易贡藏布水文站2013～2022年实测数据，构建了基于BP神经网络的含沙量预测模型，利用该模型预测了易贡藏布河流含沙量，并选取决定系数、平均绝对值误差、平均偏差、均方根误差评价模型的性能。结果表明，所提模型预测精度极高，R~2值远超0.98,误差指标均趋近于零，充分验证了该模型的有效性与准确性，为该流域未来含沙量预测工作提供了参考依据和科学指导。
关键词：BP神经网络模型;;易贡藏布河;;含沙量预测;;机器学习
基金资助：水文资料匮乏地区河流水位反演关键技术研究
