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作者：易鑫阳;程若桢;冯敏;段然;刘颉;张勇传;
单位：华中科技大学土木与水利工程学院;长江勘测规划设计研究有限责任公司;长江水利委员会互联网+智慧水利重点实验室;华中科技大学数字流域科学与技术湖北省重点实验室;
摘要：受限于传统检修方法技术局限性，目前水电机组检修存在历史检修文本数据缺乏有效利用、检修资源调度缺乏知识驱动等问题，无法高效调度检修资源。在此背景下，结合某自备水电站机组运维检修任务，从历史检修数据出发，结合自顶向下与自底向上本体构建方法，构建出机组检修信息本体；通过微调ERNIE-UIE模型，抽取出机组检修信息实体；利用Neo4j图数据库存储检修信息三元组，形成水电机组检修信息知识图谱，并以此为知识底座，结合TransE知识表示模型，完成检修缺陷推理任务，为后续水电机组检修资源调度提供技术支撑。
关键词：水电机组检修;;知识图谱;;缺陷推理;;检修知识抽取
基金资助：国家自然科学基金项目(52205104);; 湖北省自然科学基金项目(2022CFB062);; 武汉市知识创新专项项目(基础研究项目);; 长江设计集团有限公司自主创新项目(CX2022Z12-3)
