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作者：彭保宾;贺国春;晋良海;王奉奇;夏琪;
单位：三峡大学水电工程施工与管理湖北省重点实验室;中国铁建大桥工程局集团有限公司;
摘要：水工隧洞围岩类别准确判定对水利水电工程安全、稳定和经济意义重大。选取滇中引水施工段围岩样本的毛开挖面状态、岩石强度等特征变量，利用Likert量表问卷量化特征变量，通过信息增益算法计算各特征变量对围岩类别划分的贡献度，构建信息增益分类模型及基尼系数模型，找出关键特征变量并制定判定规则。结果表明，所构建信息增益模型的分类准确率为82.5%、综合精确率为88.07%、召回率为82.50%、综合f1值为0.83,4项指标均优于基尼系数模型。可见信息增益模型在训练与测试阶段效果良好，具有工程适用性。
关键词：水工隧洞;;围岩类别;;信息增益;;特征变量;;训练测试
基金资助：国家自然科学基金项目(52179136);; 中铁建大桥局集团第五工程有限公司科技项目(SDHZ2022043)
