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作者：黄春华;周娥强;
单位：南华大学松霖建筑与设计艺术学院;湖南省健康城市营造工程技术研究中心;生态型区域—城市规划与管理衡阳市重点实验室;
摘要：长江中游城市群作为引领中部地区崛起的核心增长极，探究其碳效率有助于“双碳”目标的实现并为推动高质量发展提供支撑。论文采用超效率SBM模型测算2008—2022年长江中游城市群28个城市的碳排放效率，结合基尼系数分析时空变化特征，构建随机森林-SHAP机器学习模型探究影响因素的重要性、单因素特征和交互效应。结论如下：(1)长江中游城市群碳效率呈现上升趋势，但整体水平偏低；三大次级城市群碳效率值由大到小依次为环长株潭城市群、武汉城市圈、环鄱阳湖城市群。(2)长江中游城市群碳效率空间分布不平衡，由分散转向以中心城市为核心；不同层级的碳效率空间差异呈扩大趋势，区域间差异是其主要来源，且环鄱阳湖城市群与武汉城市圈之间差异最大。(3)长江中游城市群碳效率影响因素的重要性依次为技术创新能力>经济发展水平>对外开放程度>人口规模>环境规制强度；各影响因素之间存在交互效应，对长江中游城市群的碳效率产生不同的影响。
关键词：长江中游城市群;;碳排放效率;;影响因素;;超效率SBM模型;;机器学习模型
基金资助：国家自然科学基金重点项目“温度层结条件下气载污染物迁移扩散规律”(U1867221);; 南华大学博士科研启动基金“夏热冬冷地区传统村落空间结构的弱化因素及多元共生建设模式研究”(190XQD047)
