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作者：宋梅;陈晨;王子莎;裴子平;
单位：中国矿业大学(北京)管理学院;
摘要：为加快推进黄河流域农业高质量发展进程，实现流域内农业低碳转型，论文基于2000—2022年沿黄九省区农业碳效应测算数据分析省际农业碳效应现状特征，构建扩展STIRPAT模型探究黄河流域农业碳效应影响因素，并结合情景分析法分别对保守发展情景、基准发展情景与绿色发展情景下2023—2035年黄河流域农业碳效应进行合理预测。研究表明：(1)黄河流域各省区农业碳效应与基年相比均呈现出不同程度的增势，但省域间农业碳效应差异显著。(2)城镇化水平、农业经济发展水平、农村居民生活水平、农业机械化水平和农业产业结构对黄河流域农业碳效应存在正向影响，其正向影响程度为农业产业结构>城镇化水平>农业机械化水平>农业经济发展水平>农村居民生活水平，农村人口规模对黄河流域农业碳效应存在明显负向影响。(3)预测2023—2035年黄河流域农业碳效应在18 655.45万～28 326.20万吨，保守发展情景、基准发展情景与绿色发展情景下2023—2035年黄河流域农业碳效应的年均增速分别为1.82%、2.65%、3.41%，未来黄河流域减排增汇具有巨大潜力。
关键词：农业碳效应;;扩展STIRPAT模型;;情景预测;;黄河流域
基金资助：国家社会科学基金项目“黄河流域数字经济对生态福利绩效的影响及提升策略研究”(23BGL311)
