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作者：斯丽娟;辛雅儒;王超群;
单位：兰州大学经济学院;
摘要：以人工智能为核心的新兴技术应用将引发劳动力市场的结构性变革，影响微观个体劳动力在政府与企业部门间的职业选择。本文将人工智能应用和劳动力职业选择纳入统一的分析框架，从理论和实证角度阐释二者的内在关系和作用机制。基于2012-2018年四期中国劳动力动态调查数据(CLDS),利用城市层面的人工智能企业数量数据进行实证检验，研究发现：人工智能应用水平的提升将显著增加劳动力选择进入政府部门的可能性。这一结论在经过一系列稳健性检验后依然成立。作用机制结果显示，人工智能应用可以通过降低就业稳定性和扩大收入差距两条渠道促使劳动力选择政府部门就业。异质性结果表明，人工智能应用对劳动力的职业选择的影响因个体的受教育程度、技能水平、区域经济发展水平以及地区市场化程度而存在差异，具体而言，受到人工智能应用的影响，中等学历、中等技能、东部地区、高市场化程度地区的劳动力更偏好于选择进入政府部门就业。拓展性分析结果显示，人工智能发展对产业就业的促进作用主要体现在服务业和其他产业，抑制作用体现在制造业。研究结论为发挥人工智能背景下技术进步的促增长和稳就业效应、实现劳动力的合理配置和推动经济高质量发展提供参考信息。
关键词：人工智能应用;;劳动力职业选择;;就业稳定性;;收入差距;;劳动力转移
基金资助：兰州大学“人工智能+”哲学社会科学专项课题“人工智能驱动劳动力市场结构变迁的机制、效应与对策研究”(批准号：LZUAIYJZD10);; 甘肃省教育厅优秀研究生“创新之星”项目“人工智能驱动职业结构变迁的影响机制与路径优化研究”(批准号：2025CXZX-028)阶段性成果之一
