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作者：侯力;阿儒汗;
单位：吉林大学东北亚研究中心;吉林大学东北亚学院;
摘要：本文基于第五、第六、第七次全国人口普查县级数据，运用空间数据分析、核密度估计和Dagum基尼系数等方法，全面考察我国区域人口增减的空间分布、动态演进和区域差异特征，进而使用多元回归模型和最优参数的地理探测器探究人口增长率空间分异的驱动因素。研究发现：我国人口负增长现象在县区尺度上广泛存在，其中市辖区的人口增长态势明显优于县域单元，县域单元则普遍呈现人口缩减态势。与2000—2010年相比，2010—2020年人口快速减少型、中速减少型、缓慢减少型的县区数量均显著增加，快速减少型县区主要分布在东北地区和黄河流域上、中游地区。核密度估计中，全国及各区域的核密度曲线呈现不同程度的左移、主峰高度降低且宽度加大态势，也有部分曲线出现多峰趋势，表明大部分县区人口增长率下降，且区域内人口增长率差距逐渐扩大甚至部分区域内部存在极化现象。Dagum基尼系数及分解结果中，全国层面的基尼系数上升表明人口增长率的总体区域差异呈现扩大态势，超变密度是造成这种差异的主要原因，但其贡献率呈现下降态势，而区域净差异的贡献率则明显上升，东北地区与其他地区、超大特大城市与小城市的差异正在迅速扩大，区域人口增减分化特征越来越显著。经济因素、社会因素、地理因素、行政因素均会影响人口增长率，重构区域人口增减格局。各驱动因子对我国人口增长率空间分异的解释力具有动态差异性，解释力最强的因子已经从人均GDP转变为行政等级，创业活跃度的解释力逐渐增强，就业水平和医疗资源的解释力始终位居前列。同时各因子间存在显著的交互作用，交互作用类型均表现为双因子增强或非线性增强，解释力最强的几个交互因子组合从以人均GDP为核心的经济驱动型组合转变为以气温条件为核心的宜居性驱动型组合，行政等级与其他因子的交互作用大多属于双因子增强，解释力存在重叠效应。因此，各县区尤其是人口缩减严重的地区需要注重打造良好的宜居宜业环境，推进基本公共服务均等化，优化资源空间配置，促进人口合理均衡布局，推动区域协调发展。
关键词：人口增减;;区域差异;;驱动因素
基金资助：教育部重点研究基地“十四五”重大课题：国际秩序大变革背景下的中国东北亚区域合作战略研究（22JJD790095）;; 吉林省社会科学基金项目：培育新型婚育观助推吉林省人口高质量发展研究（2024B80）
