江苏淮安市生态文明建设绩效测度与提升路径研究

来源:期刊VIP网所属分类:综合论文发布时间:2021-06-29浏览:

  摘 要:近年来,国家和地方都不同程度地对生态文明建设进行了规划和任务下达,2020年是淮安市生态文明建设特色发展的关键一年,其绩效测度是对“十三五”建设成果的检验也是对未来发展提供参考。本文以淮安市5区3县为对象,以PSR模型的压力、状态、响应三个子系统为基础,构建生态文明建设绩效测度指标体系,并对淮安市生态文明建设绩效测度进行实证分析,以此提出提升生态文明建设绩效的路径。

  关键词:生态文明;PSR模型;绩效测度;常态化建设;提升路径

生态文明论文

  党的十七大正式提出了生态文明的理念;党的十八大报告中详细而深入地阐释了中国未来的生态文明建设方案和四项基本任务;十八大三中全会开始部署生态文明制度体系中的具体内容,推进中国生態文明制度的全面深化改革;党的十八届五中全会明确了我国绿色发展所需要完成的六项目标;中共中央国务院2015年相继推出了《关于加快推进生态文明建设的意见》和《生态文明体制改革总体方案》,规划了到2020年的生态文明建设任务。

  因此,生态文明建设绩效如何,2020年是开展绩效测度的关键一年。与此同时,江苏省在2011年颁布了《关于推进生态文明建设工程的行动计划》;淮安市制定了《淮安市生态文明建设规划(2016—2020)》,指出了淮安市生态文明建设成效和挑战。

  如今,2020年作为生态文明建设规划的最后一年,建设成绩验收在即,过去成果的总结和“十四五”建设规划已在眼前,因此如何进行生态文明建设绩效考核和提升路径的研究显得至关重要。

  1 基础理论

  1.1 PSR模型

  PSR(Pressure-State-Response)模型是Anthony Friend在1979年提出的,即“压力—状态—响应”模型,该模型阐释分析了生态环境的现状、压力及响应三者间的联系[1]。20世纪80年代,联合国环境规划署UNEP及经济合作与发展组织OECD修改了该模型,并引入环境报告。20世纪90年代后,国内外形成了许多与PSR模型有关的研究。随着研究的深入,当前PSR不断渗入到各个学科领域。

  PSR模型研究生态文明建设绩效测度,按照压力系统、状态系统和响应系统三个子系统进行选取和设计指标。压力指标是指人类在生产生活方面对环境造成的破坏或扰动,如资源利用、物质消费、生产活动过程中产生的废弃物排放等导致生态系统失衡等。状态指标主要是指在特定时间段生态文明建设的状态及环境变化所体现的大致状况。响应指标是指政府或者居民通过采取一定的措施或者政策来减轻或者预防人类活动对环境造成的严重影响,以及对生态环境造成的不良影响进行补救的措施[2]。

  1.2 数据处理公式

  本文选择的是最大值最小值标准化处理方法如式(1)所示。所有的原始数据都是经过标准化处理后再进行计算和分析。

  本文选取2015年至2019年淮安市5区3县及全市的总体数据展开分析。淮安市5区3县包括淮安区、淮阴区、清江浦区、洪泽区、开发区、涟水县、盱眙县、金湖县。因涉及2015年清河区和清浦区合并为清江浦区的情况,有部分数据倒推得出。部分缺失数据通过内插法补齐,缺最后一年数据的,采用灰色预测法补齐。其中,用到的灰色Verhulst预测模型[3]如式(2)所示。

  压力系统、状态系统和响应系统的测度分值及综合测度分值是根据已经得出的各指标权重,代入式(3)中计算得出。

  2 淮安市生态文明建设绩效测度指标构建

  根据PSR模型,综合选取已有研究指标,将淮安市生态文明建设绩效测度指标体系分为三个子系统:压力系统、状态系统和响应系统,初步选定30个指标,各子系统对应的指标分别为11个、7个和12个。经过各类统计数据查询后,结合淮安市统计局、住建局、自然资源局、交通局、生态环境局、发展改革委员会、空气质量监测站等多家单位的走访和调研,数次专家座谈研讨,对初始30个指标进行了修正,根据淮安市的实际情况,最终确定指标26个,其中压力系统10个、状态系统7个和响应系统9个。压力系统指标包括各县区人口密度、人均GDP、固定资产投资对GDP增长的贡献率、建成区面积比重、城区人均道路面积、单位GDP能耗、单位GDP水耗、单位GDP固废排放量、发电量中清洁方式生产的电量占比、燃气普及率;状态系统指标包括林地覆盖率、建成区绿化覆盖率、养殖水面覆盖率、二氧化硫排放削减率、PM2.5年均浓度、区域环境噪声昼间均值、城市环境空气质量达到优良天数的比率;响应系统指标包括工业成本费用利润率、环境事件来访处理率、城市居民公共交通出行分担率、一般工业固体废物综合利用率、水功能区水质达标率、工业粉尘去除率、工业用水重复率、污水集中处理率、城市生活垃圾无害化处理率。

  3 实证分析——基于淮安市5区3县的数据

  3.1 权重的确定

  本文利用德尔菲法确定权重,根据每个年度生态文明建设的工作重要性赋予各项指标不同的权重,最终设定为2015—2019年一共5年的26个指标不同的权重,每年的权重和为1。

  3.2 数据标准化处理和计算

  由于原始数据各个指标计量单位不统一,进行数据分析时先对原始数据进行标准化处理,计算方法如式(1)所示。标准化处理后的数据按照式(3)分别计算全市及各县区的压力系统、状态系统和响应系统各年度绩效测度得分,然后展开具体的数据分析。

  3.3 分系统数据分析

  3.3.1 压力系统

  从时间轴分析,2015—2019年生态文明建设中,淮安市全市平均压力得分呈现出快速上升趋势,其2018年平均压力系统得分最高(0.2189),2015年平均压力系统得分最低(0.1585),相对相差约6.04%,表明近5年淮安市总体上生态文明建设压力系统的得分呈现出从快速上升到缓慢上升再到平稳的现象。对5区3县的生态文明建设绩效压力系统进行平均可以发现,2015年到2019年,压力系统值分别为0.1947、0.1954、0.2161、0.2024、0.1821,先是上升,在2018年达到最高值,然后出现下降趋势,从全市和5区3县的平均值对比发现,最高值和最低值出现年份一致,压力系统建设绩效趋势一致。

  推荐阅读:生态城市建设相关的文献

期刊VIP网,您身边的高端学术顾问

文章名称: 江苏淮安市生态文明建设绩效测度与提升路径研究

文章地址: http://www.qikanvip.com/lunwen/zonghelunwen/2021/0629/58192.html