来源：期刊VIP网 时间：
作者：王中伟;杨坤;马超;王记磊;王杰;
单位：山东理工大学;长春汽车检测中心有限责任公司;
摘要：为了准确估计不同温度下电池参数、荷电状态及功率状态，提出基于自适应遗忘因子的递推最小二乘法联合自适应扩展卡尔曼滤波算法。通过实时校正、更新参数，提升电池参数辨识和荷电状态估计的精度；以模型端电压辨识结果、荷电状态估计结果及电池最大放电电流为约束，实现电池功率状态联合估计。试验结果表明：动态应力测试工况下，辨识电压最大绝对误差和荷电状态最大绝对误差结果分别为62.699 mV和1.894%；当持续放电时间为5 s、30 s和120 s时，电池功率的平均误差分别为5.6×10~(-3) W、6.5×10~(-3) W及8.0×10~(-3) W，所提出的自适应联合估计算法可有效提高参数辨识和状态估计的精度。
基金资助：国家自然科学基金项目（51605265）;; 山东省重点研发项目（2018GGX105010）
