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作者：梁昭;
单位：四川大学;
摘要：自大语言模型引领新一轮生成式人工智能浪潮以来，AI“幻觉”——即模型生成看似合理但与事实不符或无法验证的内容——已成为突出问题。其挑战不仅是技术性错误，更在于它冲击了人类认知捷径与信任机制，构成了“认知困境”。该现象以高度迷惑性渗透进日常工作与生活，“一本正经胡说八道”的特性对信息生态构成严重威胁。加之算法黑箱性质，使得公众忧虑日增，形成一场人机认知博弈。AI“幻觉”一词是借自精神病理学的拟人化隐喻，其广泛流行恰是认知困境在语言层面的投射，是人们在“人-工具”框架失灵时，理解和安置AI这一新型“认知代理人”的表征。它暴露了大语言模型缺乏对世界深层、因果理解的固有局限，促使我们反思数智时代算法编织的深度拟像，重新审视知识的形态。AI“幻觉”的异常现象催生着一场深刻的认知“范式嬗变”:从传统人类中心主义知识范式，转向“人机混合认知”新范式。面对这一技术与认知的双重困境，短期内彻底消除幻觉难以实现。因此，除持续的技术攻坚外，主动建构人机协作的认知伦理与验证机制，是走向健康数智文明、确保人类认知自主性的关键。
关键词：AI“幻觉”;;大语言模型(LLM);;术语隐喻;;人机互动;;数智文明
基金资助：国家社会科学基金一般项目“媒介融合视域下的中国少数民族文学转型研究”(19BZW170)阶段性成果
