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作者：罗璇;孙佳玉;沈彬姿;汪怡彤;
单位：常州大学美术与设计学院;
摘要：为识别和区分海南黎族五方言织锦的色彩构成差异并给出针对性配色推荐方案，基于聚类算法-高斯混合模型-双向编码器表征法(K-means-Gaussian Mixture Model-Bidirectional Encoder Representations from Transformers, KM-GMM-BERT)进行黎锦色彩特征提取及其配色推荐模型构建。针对黎族五方言织锦的色彩差异和文化意象，从各方言中选取共计579幅具有代表性的织锦图像；首先应用K-means和GMM算法进行色彩特征提取并构建各家方言的色彩网络关系模型；其次，采用BERT模型对海南黎族五家方言的意向词语库进行配色推荐模型训练，并构建配色推荐系统。结果显示，5家方言织锦色彩视觉上较为相似但具体用色占比及配色不尽相同，模型训练的损失函数值稳定在0.04左右，拟合效果良好。该方法能有效分析并推荐不同方言的色彩搭配，以可视化形式辅助设计流程。
关键词：海南黎锦;;色彩聚类;;BERT模型;;配色推荐
基金资助：国家自然科学基金项目(62202068)
