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作者：靳心灵;杨囡;
单位：河南科技职业大学;
摘要：由于织物表面纹理复杂且疵点形态多样，现有方法针对织物表面疵点的分割检测对固定阈值不适应，且对复杂纹理和疵点形态较为敏感，难以在噪声抑制与细节保留之间取得平衡，导致疵点检测效果受限。为解决现有疵点检测中存在的精度不足和鲁棒性差的问题，提出一种基于Canny算子边缘分割的织物表面疵点分割检测方法。采用Canny算子进行边缘检测，通过高斯滤波去除噪声，计算梯度向量与幅值，进行非极大值抑制和阈值选取，以提取疵点边缘信息；采用自适应平滑滤波替代高斯滤波，提升织物表面图像滤波效果，提高Canny算子边缘分割效果；引入最大类间方差法(Otsu)进行高低阈值选取，提高边缘检测的准确性和稳定性；引入形态学和连通域滤波处理，以解决疵点边缘断裂和杂质线段繁多等问题，实现精准的织物表面疵点分割检测。结果显示：引入自适应平滑滤波和最大类间方差法改进传统Canny算子后，疵点分割效果显著提升；破洞、缺纬/缺经等疵点骰子相似系数DSC超过0.9,Hausdorff距离小于4 pixel;污渍、染色不均等疵点DSC超0.8,能实现精准分割检测、性能理想。
关键词：Canny算子;;边缘分割;;织物表面;;疵点分割检测;;平滑滤波;;连通域
