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作者：刘恒君;饶蕾;曹远荣;
单位：新疆大学纺织与服装学院;新疆大学新疆智能与绿色纺织重点实验室;
摘要：为了提高艾德莱斯绸的数据化以及数字化研究，针对艾德莱斯绸本身的工艺特征优化设计一种基于K-means聚类算法的色彩提取方法。首先采用非接触扫描仪扫描样本获得图像；通过中值滤波对比图像在不同窗口尺寸下的平滑降噪效果，确定最适合艾德莱斯绸图像预处理的窗口数值；再将图像的色彩信息从RGB空间转为更符合视觉分析的HSV空间；结合艾德莱斯绸本身纹样特征，对比2种常见的最佳类簇数目k值选取办法，并进行k值选取办法的优化和对比；最后将聚类算法与数据分析相结合，采用多个k值分别确定图像单个色彩。结果表明：该优化方式可以较为准确地提取出复杂的艾德莱斯绸色彩及其占比情况，为提取复杂图像色彩提供了新的研究思路，拓宽传统纹样图像的色彩研究方式。
关键词：K-means聚类算法;;艾德莱斯绸;;色彩提取;;数据分析
