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作者：陈灵芝;易国栋;
单位：湖南信息学院;长沙师范学院;
摘要：针对噪声点较多导致服装立体图像生成图像对比度较低的问题，提出一种基于立体视觉与生成对抗网络(GAN)的服装立体图像生成方法。利用立体视觉生成服装图像像素点，根据视觉深度观测结果完成初始像素的立体转换;从生成器和判定器2个方面构建生成对抗网络，利用GAN算法过滤服装图像像素点中的噪声点，确定服装立体图像像素点分布，通过像素点融合、图像增强步骤，实现服装立体图像的生成。性能测试实验得出:与传统图像生成方法相比，该方法由于过滤了噪声点，生成的服装立体图像更加清晰，色彩鲜明;服装立体图像的视差梯度得到显著提升，达到了8.9;图像对比度提高了0.105，图像误差率低于1.00%，图像生成准确率高于98.00%，该方法生成的立体图像具有更优的立体效果和更高的图像质量。
关键词：立体视觉;;生成对抗网络;;纺织服装;;立体图像;;图像生成
基金资助：湖南省普通高等学校教学改革研究项目(HNJG-2021-1240)
