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作者：习毅;姚朝阳;邹俊辉;刘宇超;郑洪涛;戴巨川;令狐钊;
单位：湖南科技大学机电工程学院;湖南星邦智能装备股份有限公司;贵阳永青智控科技股份有限公司;
摘要：为解决不同工况下电液比例泵容积效率理论公式计算结果和试验结果误差较大问题，开展基于机器学习电液比例泵容积效率模型研究。首先，构建了非线性回归模型，并对回归模型进行了显著性检验；然后，基于随机森林模型构建了电液比例泵容积效率的预测模型，并利用试验数据对预测模型进行了训练和验证；最后，对上述2种模型的预测精度进行了分析和评价。结果表明：在不同工况下，相较于电液比例泵容积效率理论计算公式，根据非线性回归模型和随机森林预测模型得到的电液比例泵容积效率的计算精度均有显著提高，2种方法获得的容积效率平均相对误差分别从6.68%提高到1.25%和1.24%。研究结果对高精度泵容积效率预测模型的深入研究具有一定的指导意义。
关键词：容积效率;;电液比例泵;;回归分析;;随机森林
基金资助：湖南省教育厅项目(23B0496);; 国家博士后基金项目(2023M731822);; 湖南省研究生科研创新项目(CX20240869)
