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作者：梁平汉;刘洪志;
单位：中山大学中国公共管理研究中心、政治与公共事务管理学院;中山大学政治与公共事务管理学院;
摘要：在数字政府建设的背景下，人工智能算法越来越多地用于辅助决策。文章以A区税务部门的发票自动化改革为案例，讨论基层公务人员算法避责的机制、表现与可能的后果。基层公务人员的工作情境具有不完全合约的特征以及二重不完全性：其一，复杂多变难以预期的基层情况导致上下级间的信息不对称，赋予基层公务人员自由裁量权；其二，基层公务人员的决策能力和努力程度是完全的个人因素，从而可以相互协调决策，实现避责。人工智能算法能够改变基层公务人员决策者角色，且其给出的结果具有聚点的协调功能，成为与组织惯例等结构化工具相类似的新型避责工具。算法的引入缓解了第一重不完全性问题，但其聚点特性加剧了第二重不完全性问题。而且，算法避责行为阻碍了信息自下而上的及时反馈，使人工智能算法模型自身难以迭代优化，从动态上看降低了人工智能的学习效率，可能引发进一步的风险。
关键词：算法避责;;数字政府;;协调博弈;;不完全合约
基金资助：国家社科基金重点课题“构建和巩固亲清政商关系研究”(项目编号：22AZD033)
