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作者：何淑典;李杰;胡陈君;王镜淇;张元园;高正阳;杜增辉;曹宇;
单位：中北大学电子测试技术国防科技重点实验室;上海船舶电子设备研究所;中国船舶集团有限公司第七一五研究所;淮海工业集团有限公司;
摘要：炮射导弹是通过一些先进的制导及传感技术来提高命中精度的新型弹药。为了精确剔除炮射导弹部件在采集中的噪声，提高被测信号的信噪比，准确获取参数信息，提出一种联合开普勒优化算法(KOA)、变分模态分解(VMD)和快速独立成分分析(FastICA)的信号降噪方法。利用KOA优化VMD的分解参数，将含噪信号分解后利用将最大化输出信号的非高斯性来达到盲源分离的目的，引入功率谱熵判断的方法实现噪声去除。实验结果表明：对仿真信号，KOA-VMD-FastICA相比于传统分解方法，信噪比最大提升了14.256 dB,归一化相关系数最大提升了0.291,均方根误差最多降低了0.642;对实测数据，降噪效果优异。分析表明，KOA-VMD-FastICA能够有效抑制噪声，提升信噪比。
关键词：炮射导弹;;开普勒优化算法;;变分模态分解;;功率谱熵;;降噪
基金资助：自然科学研究面上项目(202303021221114);; 山西省基础研究基金(202103021224186)
