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作者：周渊;赵永娟;郭超哲;朱子文;贺柏舟;
单位：中北大学机电工程学院;中北大学智能武器研究院;
摘要：随着现代战争的发展，无控火箭弹的使用亟需减小弹丸散布，提高火箭弹的命中精度。针对火箭弹落点散布大的问题，提出了一种基于DBSCAN-MLP的火箭弹命中精度控制方法，对火箭弹进行落点修正。通过对火箭弹外弹道飞行轨迹进行仿真，用蒙特卡洛散点对火箭弹进行无控射击仿真获得弹丸散布数据，之后通过DBSCAN聚类算法对落点数据进行聚类处理并用于MLP模型的训练，利用得到的命中精度控制模型对火箭弹弹道轨迹进行修正以减小火箭弹落点散布。仿真结果表明，使用文中提出的DBSCAN-MLP的火箭弹命中精度控制方法得到的弹丸落点散布圆概率误差(CEP)小于50 m,提高了弹箭的打击精度。
关键词：火箭弹;;MLP神经网络;;DBSCAN聚类算法;;命中精度控制
基金资助：山西省2024年度研究生实践创新项目(2024SJ248);山西省2024年度研究生实践创新项目(2024SJ249)
