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作者：邱照原;倪龙强;姚桐;梁晶;杨定木;王俊森;
单位：西北机电工程研究所;
摘要：随着航空兵器的发展，空中威胁正在逐步向异构化、集群化以及协同化等方向发展，为了提升防空武器系统空中目标态势简洁性、降低指挥员对态势信息的处理量，对目标进行分群在空中态势构建中变得越来越重要。针对现有群目标仅在空间维进行分类，对其余先验信息利用不足，难以体现群目标之间的关联性等问题，设计了一种基于Louvain算法的空中目标分群方法。通过提取目标类型、敌我、攻防、航向、位置、速度等属性作为分群依据，根据目标群的空间、功能和协同关系层次设置不同的距离度量方法，实现了对空中目标群的多层次分类。为验证方法的有效性，设计了多类型、多批次的防空对抗仿真场景，并与密度聚类算法进行了性能对比。仿真测试结果表明，相较于密度聚类算法，所设计的方法能够更准确地实现对目标的多层次分群。
关键词：目标分群;;态势构建;;Louvain算法;;多维特征提取
