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作者：艾尚乐;
单位：广东金融学院公共管理学院;粤港澳大湾区城市治理研究所;
摘要：人机交互是推动政府数据开放的重要方式。从目前的实践来看，政府数据开放的人机交互应用场景包括文字命令型政府数据开放应用、移动应用型政府数据开放应用、数据可视化政府数据开放应用、语言交互型政府数据开放应用、虚拟现实型政府数据开放应用。在政府数据开放的进程中，隐私伦理风险引起广泛的社会关注，其中既包括静态层面的个人敏感信息泄露风险，又包括动态的用户行为数据追踪风险，还包括用户设备权限滥用请求风险、多元化跨平台数据共享风险。引发隐私伦理风险的原因是多方面、多层次的，人机交互价值理念存在偏差、人机交互数据分类分级混乱、个人敏感信息删除制度掣肘、人机交互匿名技术供给滞后都在一定程度上引发了政府数据开放中人机交互的隐私伦理风险。为此，需要以思想引领为指导，实现数据价值之衡平；在制度上规范开放标准，完善数据分类分级制度、尊重信息自决，优化个人信息删除权；在技术上完善匿名化技术，降低隐私伦理风险。
关键词：政府数据开放;;数字政府;;人机交互;;个人隐私;;科技伦理
基金资助：广东省高校思想政治教育课题“责任式创新视角下生成式人工智能驱动高校思政教育精准化变革的创新路径研究”（项目编号：2023GXSZ050）;; 广东省哲学社会科学规划学科共建项目“责任式创新视阈下人工智能嵌入政府数据治理的风险及其管控机制研究”（项目编号：GD23XGL037）;; 广东省教育科学规划课题（高等教育专项）“机器行为学视域下人工智能赋能广东高校精准思政教育的现实困境与破解机制研究”（项目编号：2023GXJK119）
