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作者：田斌强;付龙;唐剑宁;刘辉;夏凡;黄沙;刘莉艳;郭筠;
单位：河南农业大学烟草学院;湖北中烟工业有限责任公司;
摘要：【目的】获得烤烟烟叶在打叶风分中的最佳工艺参数，进一步优化叶片结构。【方法】选取打叶复烤工艺中的前5级打叶转速和第7、第8风机频率共7个因素，每个因素设3个水平开展正交试验，以正交试验结果确定较优的工艺参数组合为数据样本集构建GA-BP神经网络模型，并结合NSGA-Ⅱ的方法对工艺参数进一步优化。【结果】正交试验确定较高的大中片率最佳工艺参数为：第1至5级打叶转速分别为493、471、620、798、794 r·min~(-1)，第7、第8级风机频率分别为49、45 Hz，较低的碎片率和叶中含梗率的最优工艺参数为：第1至5级打叶转速分别为503、489、621、792、792 r·min~(-1)，第7、第8级风机频率分别为50、46 Hz。经GA-BP神经网络模型优化后为第1至5级打叶转速分别为485、474、620、796、794 r·min-1，第7、第8级风机频率分别为49、46 Hz，在此条件下，大中片率提升了1.52个百分点，叶中含梗率、碎片率分别降低了0.09和0.08个百分点。【结论】在正交试验的基础上，通过GA-BP神经网络模型优化多工艺参数，叶片结构更为合理，可为提升烟叶叶片加工质量提供参考。
关键词：叶片结构;;BP神经网络;;遗传算法;;打叶风分;;参数优化
基金资助：湖北中烟有限责任公司科技项目（2021JCYL4WH2C071）
