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作者：符晓;肖睿娟;李泓;
单位：中国科学院物理研究所,北京凝聚态物理国家研究中心;
摘要：随着机器学习原子间势(MLIP)的发展，采用分子动力学解决大尺度体系结构下的离子输运问题成为可能。沸石结构由于其特殊的孔道和空腔，且结构中存在复杂的Si/Al无序排布，使得其动力学性质的模拟较为困难。采用原子位置光滑重叠(SOAP)描述符找到TO_4四面体排布差距最大的10个沸石结构框架作为MLIP训练集，得到适用于在Na–Si–Al–O四元结构进行分子动力学模拟的MLIP，计算统计了具有代表性的18个结构中的Na~+均方位移，筛选到了迁移势垒为0.25eV和外推室温离子电导率为2.66 mS/cm的ACO框架沸石材料，可以作为具有高稳定性的钠离子导体。
关键词：钠离子导体;沸石结构;机器学习势函数;固态电解质筛选
基金资助：国家自然科学基金面上项目(52172258)
