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作者：刘田双;谭勇;樊冬冬;赵帅;郝忠杰;
单位：同济大学土木工程学院;
摘要：顶管顶进力的可靠预测对保证顶管工程顺利施工十分关键。受地质参数和施工条件等多因素影响，顶进力的发展具有复杂性、随机性和不确定性，进而造成准确预测顶管顶力十分困难。引入门控循环单元(GRU)算法来预测顶进力，首先详细描述GRU预测模型的构建方法，其次对模型中神经元个数和学习速率2项超参数进行探究，以提高模型预测的准确度，最后依托某下穿运河矩形顶管实例，采用GRU模型预测顶进力，并与传统时序预测模型作对比，分析模型预测值与实测值的差异。顶进力数据分析结果表明，GRU预测模型拥有较高的准确度和鲁棒性，对长距离矩形顶管顶进力预测方法的改进和优化具有参考作用。
关键词：顶管工程;;顶进力预测;;监测数据;;智能预测
基金资助：国家自然科学基金项目(42177179)
