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作者：阮林赟;
单位：浙江警察学院;
摘要：生成式人工智能（AIGC）在犯罪预测、证据分析等警务场景中展现出显著效能，但其算法黑箱、数据偏差与技术依赖特性正引发技术、伦理和制度三重风险。通过解构AIGC在警务治理中的风险图谱揭示传统规制范式在应对技术自主性、资本渗透性及全球扩散性时的结构性困境。提出“主体—层级—时序”三维分析框架，构建差异化规制矩阵和全流程监管体系。通过“价值嵌入—监管创新—治理赋能”的范式迁越路径，推动AIGC从全球风险源向治理赋能器的质性跃迁，为数字时代的警务治理提供兼具理论创新性与实践操作性的中国方案。
关键词：警务治理;;法律风险;;算法透明度;;数据隐私;;利益衡量
基金资助：2025年度浙江省哲学社会科学规划课题基金项目“风险社会视角下无人驾驶航空器黑飞现象的治理体系构建”（项目编号：25NDJC199YBMS）阶段性成果;; 2025年浙江省公安厅课题“大模型逻辑推理能力对公安执法实践的变革影响和路径优化”（项目编号：GADY2025053）阶段性成果
