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作者：高翔;闫钰琪;
单位：浙江大学公共管理学院;
摘要：生成式人工智能是培育和发展新质生产力的重要推动力，但也存在隐私侵害、算法歧视、虚假新闻和辅助犯罪等诸多风险。已有研究认同应完善其监管措施，并提出了回应性监管、敏捷治理等监管模式，但较少系统刻画、评估实际运行中的监管治理框架。面向政府部门、企业的深度访谈和政策文本分析发现，受创新驱动和发展主义的影响，我国生成式人工智能服务的监管治理体系已从较为严格的评估审核制转变为更加包容的评估备案制，并形成了包含多部门、多层级和多主体的复合型监管治理框架。其中，主管部门牵头的多部门协同机制能够提高行政效率、防范意识形态等底线风险和规避有重大伦理争论的服务应用，纵向政府间的分级治理机制有助于提升登记备案效率和促进政企沟通，基于标准规范的行业共识机制则可灵活引导服务提供方关注安全标准和伦理规范。尽管如此，现有监管治理框架仍以行政监管为主、多元协同为辅，针对虚假信息、偏见歧视和科技伦理等其他风险的治理力度有待加强。优化和改善面向生成式人工智能服务的监管与治理，要求政府确立并加强自身的元治理角色，在持续做好行政监管的同时，更加注重引导、规范企业等开展自我监管。
关键词：生成式人工智能;;风险治理;;复合型监管;;人工智能治理;;DeepSeek
基金资助：国家自然科学基金重点项目“数字政府驱动的治理范式变革研究”（项目号：72434004）
