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作者：刘勉;何潍涛;刘鲁宁;张欣;
单位：哈尔滨工业大学经济与管理学院;哈尔滨工业大学重庆研究院;
摘要：作为融合人工智能与公共政策的新兴学科，“政策智能”为政策一致性评估提供了可行工具。针对现有政策一致性研究中存在的概念分散、脱离实践、手段不足等问题，构建了“价值-制度-技术”框架，并以重庆市的前沿探索为案例，讨论了“政策智能”在宏观政策取向一致性评估中的应用路径。研究表明，面向政府评估需求，首先应将多元价值指标作为政策一致性评估的切入口与模型的输出变量；其次，构建以政策取向基准部门为核心的政策网络，将政策一致性特征与政策个体特征共同作为模型的输入变量。通过“政策知识+数据算法”的驱动，建立政策特征与政策目标间的关联，以实现对政策一致性多维度、非线性的影响效应预测。
关键词：宏观政策;;政策协同;;政策评估;;政策智能;;人工智能
基金资助：国家社会科学基金重大项目“大数据赋能共建共治共享的社会治理制度建设研究”（项目编号：22ZDA100）;; 重庆市自然科学基金面上项目“宏观政策取向一致性的理论与技术研究”（项目编号：2024NSCQ-MSX1960）
