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作者：刘鹏;杨怡宁;
单位：中国人民大学公共管理学院;
摘要：完善生成式人工智能监管政策体系是促进生成式人工智能健康发展和规范应用的必然选择。研究生成式人工智能监管的省级政策差异有利于了解各省级政府的监管现状，更有助于推动生成式人工智能区域协调发展。采用文本分析法，聚焦各省级政府生成式人工智能监管相关政策文本和备案结果。研究发现，各省级政府生成式人工智能监管政策在监管主体、监管对象、监管内容、监管工具上均存在差异之处。基于路径依赖理论指出，省级政策受规模经济、学习效应、适应性预期等因素影响，监管政策一旦形成特定路径，就会沿着这一路径不断自我强化与锁定，从而导致监管政策差异。
关键词：人工智能;;大模型;;生成式人工智能;;人工智能监管;;DeepSeek
基金资助：国家社会科学基金重大项目“数字智能时代互联网平台经济常态化监管创新与优化研究”(项目号：24&ZD171)
